由云飞科技牵头承担的郑州市创新创业团队项目《基于AI技术的虫害监测预警智能装备研发与推广》中期核查会议顺利召开。会议围绕项目阶段性成果、关键技术进展及后续实施路径进行系统评估，全面检验项目推进成效，为项目高质量实施与成果转化奠定坚实基础。
本次会议邀请了多位省内农业植保与信息化领域的权威专家参会，包括河南省植物保护检疫站站长张国彦、原河南省农业科学院院长马万杰、原河南省农业科学院副院长卫文星、郑州市动植物防疫检疫中心副主任王震、河南省农业科学院植物保护研究所所长封洪强、河南省农业科学院农业信息技术研究所原所长郑国清等。此外，云飞科技董事长周国涛及课题组全体成员也参加了会议。
作为一家以人工智能技术为核心底座能力的农业科技企业，云飞科技以AI算法框架和多源数据处理能力为支撑，通过持续积累虫情、气象及环境等关键数据，逐步打通“AI智能感知—AI智能分析—AI智能预警”的技术链条，系统提升病虫害监测的自动化水平和预警能力，推动植保工作从经验判断向数据驱动转变。
会议期间，与会专家首先参观了豫见农业数字科技馆，沉浸式感受智慧农业的前沿技术与应用场景 。
▲左三：原河南省农业科学院院长马万杰;右三：原河南省农业科学院副院长卫文星;左二：云飞科技董事长周国涛;右二：郑州市动植物防疫检疫中心副主任王震;左一：河南省农业科学院植物保护研究所所长封洪强;右一：河南省农业科学院农业信息技术研究所原所长郑国清
随后，项目负责人郑国清研究员围绕项目总体目标、任务分解及阶段性实施情况作了系统汇报，重点介绍了项目在AI智能监测装备研发、AI虫害监测模型构建、AI虫害预测预警模型构建、智能决策技术以及绿色防控装备集成等五个方向取得的阶段性成果。
在项目实施进展汇报环节，云飞科技卢志伟工程师详细介绍了智能虫情监测预警装备的研发成果。项目团队已成功开发升级版“AI虫情测报设备”，在相机像素、离线存储、远程升级、防掉落、防堵虫等方面完成9项功能优化，实现对国家一类、省级二类害虫的精准识别。截至目前，该设备已在多地推广应用1100余套，显著提升了虫害监测工作的自动化与智能化水平。
河南省农业科学院农业信息技术研究所赵晴副研究员汇报了“小麦、玉米虫害预测预警模型构建”研究进展。研究团队基于单日累加成虫量构建害虫发生趋势预测模型，搭建了虫害监测防控AI决策系统，并完成模型评价分析，为虫害发生预警和科学防控提供了可靠的技术支撑。
评审专家组在认真听取汇报、审阅资料后，对项目成果进行了深入研讨。专家一致认为，项目紧密围绕农业实际需求，在AI技术与农业场景的深度融合上取得了显著进展。尤其肯定了项目在AI视觉识别算法精准化、机器学习预测模型实用化以及智能装备一体化方面形成的创新亮点，具备良好的应用推广价值。同时，专家组也从技术深度迭代、应用场景拓展等方面提出了宝贵建议，为项目后续研发指明了方向。
此次中期核查会议的顺利召开，标志着项目进入了从关键技术突破迈向应用推广的新阶段。下一步，云飞科技将以此次会议为契机，持续深化AI核心技术研发与产学研协同创新，加速项目成果的转化与落地，为构建智慧植保体系、保障国家粮食安全贡献科技力量。
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